Gestion des risques psychosociaux en entreprise par l’IA — Montée en compétences | Tinanitu

De la théorie à la pratique : Gestion des risques psychosociaux en entreprise par l’IA met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation propose une approche innovante pour identifier et anticiper les risques psychosociaux (RPS) en utilisant des solutions d’intelligence artificielle. Destinée aux managers, RH et responsables QVT, elle combine analyse de données et bonnes pratiques pour améliorer le bien-être au travail. Les participants apprendront à utiliser des outils performants pour détecter les signes de souffrance au travail, analyser les causes et mettre en place des actions correctives efficaces.

Objectifs

• Comprendre les enjeux des risques psychosociaux en entreprise", "Identifier les outils d’IA adaptés à la détection des RPS", "Analyser les données disponibles pour repérer les signaux faibles", "Concevoir des actions de prévention basées sur l’analyse des données", "Intégrer l’IA dans une démarche proactive de gestion des RPS"]

Programme

[{"module": "Comprendre les risques psychosociaux et leur impact", "content": "Définition et typologies des risques psychosociaux. Impacts sur la santé, la productivité et l’engagement des salariés. Cadre légal et réglementaire. Études de cas concrets.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "L’intelligence artificielle au service de la détection des RPS", "content": "Présentation des outils d’IA disponibles : analyse de sentiments, modélisation des comportements, détection des anomalies dans les données RH. Avantages et limites de chaque solution. Démonstrations pratiques sur des cas réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données et identification des signaux faibles", "content": "Collecte et structuration des données RH (questionnaires, entretiens, absences, turnover). Techn

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).