Se former en Optimisation des architectures IT : Intelligence artificielle et systèmes d’information | Tinanitu

Le programme Optimisation des architectures IT : Intelligence artificielle et systèmes d’information a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s’adresse aux professionnels des systèmes d’information souhaitant approfondir leurs compétences en architecture IT et en intégration de l’intelligence artificielle. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants apprendront à concevoir des infrastructures adaptées aux besoins métiers tout en exploitant les technologies IA émergentes. L’objectif est de fournir des méthodes immédiatement applicables pour optimiser les performances, la sécurité et l’évolutivité des systèmes d’information. La formation combine théorie et mise en situation pour garantir une maîtrise opérationnelle dès la fin de la journée.

Objectifs

• Acquérir les méthodologies de conception d’architectures IT adaptées aux besoins métiers", "Maîtriser l’intégration des solutions IA dans les infrastructures existantes", "Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes d’information", "Identifier les risques et mettre en place des mesures de sécurité adaptées", "Savoir évaluer et choisir des outils technologiques en fonction des contraintes"]

Programme

[{"module": "Architectures IT avancées : conception et optimisation", "content": "Introduction aux principes fondamentaux des architectures IT modernes. Étude des modèles d’architecture (cloud, hybride, on-premise) et de leurs impacts sur les performances. Analyse des bonnes pratiques pour concevoir des infrastructures évolutives et sécurisées. Atelier pratique : conception d’une architecture IT optimisée pour un cas client réel. Évaluation des coûts et des performances des solutions proposées.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).