Se former en Maintenance prédictive des motorisations moto par intelligence artificielle | Tinanitu

Maintenance prédictive des motorisations moto par intelligence artificielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle propose aux entreprises de moto-écoles, ateliers de réparation et flottes motos de maîtriser les outils d’analyse prédictive. Les participants apprennent à installer des capteurs connectés, configurer des modèles d’apprentissage automatique et interpréter les alertes générées par l’IA. L’objectif est de réduire les immobilisations imprévues et d’optimiser les coûts de maintenance, tout en respectant les normes Qualiopi pour les financements OPCO.

Objectifs

• Comprendre le principe de la maintenance prédictive appliquée aux motos", "Installer et configurer des capteurs de vibration et température sur une moto", "Analyser les données collectées via des algorithmes d’IA", "Interpréter les rapports d’alerte générés par le système", "Intégrer la solution dans une démarche qualité certifiable"]

Programme

[{"module": "Introduction aux enjeux de la maintenance prédictive en mécanique moto", "content": "Présentation des coûts directs et indirects liés aux pannes non anticipées. Comparaison entre maintenance curative, préventive et prédictive. Exemples concrets dans le secteur moto. Définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité d’un système prédictif.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Technologies et capteurs pour la collecte de données", "content": "Types de capteurs : accéléromètres, capteurs de température, de pression. Critères de choix selon la moto et l’usage. Méthodes d’installation sur différents types de motorisations. Paramétrage des seuils d’alerte en fonction des spécificités du véhicule.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données a

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).