Déployer des modèles de Machine Learning en entreprise : méthodes et enjeux | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Déployer des modèles de Machine Learning en entreprise : méthodes et enjeux

Cette formation professionnelle vise à transformer vos collaborateurs en acteurs clés de la Data Science appliquée. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à concevoir des modèles adaptés aux contraintes métiers et à les intégrer durablement dans vos systèmes informatiques. L'accent est mis sur des méthodes pragmatiques, des outils accessibles et une approche adaptée aux ressources actuelles des entreprises. La session alterne apports théoriques, études de cas réels et ateliers pratiques pour garantir une mise en œuvre immédiate des compétences acquises.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et ses applications concrètes
• Maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un modèle (de la conception au déploiement)
• Savoir évaluer la performance d'un modèle et interpréter ses résultats
• Identifier les contraintes techniques et organisationnelles liées à l'intégration d'un modèle
• Définir une stratégie de déploiement adaptée à votre entreprise

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en outils bureautiques. Expérience en gestion de projets ou en analyse de données appréciée.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant maîtriser les fondamentaux du Machine Learning pour améliorer ses prises de décision ou optimiser ses processus.