Se former en Maîtriser les résultats proches en IA pour une entreprise performante | Tinanitu

Maîtriser les résultats proches en IA pour une entreprise performante propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation propose une méthodologie concrète pour évaluer et ajuster les modèles d'intelligence artificielle en entreprise. L'objectif est de fournir des résultats proches des attentes métiers avec une approche rigoureuse et reproductible. Les participants apprendront à identifier les écarts entre les prédictions et les besoins réels, à affiner les modèles grâce à des indicateurs ciblés et à valider leur efficacité dans un cadre professionnel. Les cas pratiques et outils présentés s'appuient sur des données réelles pour garantir une application immédiate en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux des résultats approchants en IA", "Identifier et mesurer les écarts entre modèles et besoins métiers", "Appliquer des techniques d'ajustement ciblées sur des cas réels", "Valider la performance des modèles avec des indicateurs adaptés", "Intégrer une démarche reproductible pour l'évaluation des résultats"]

Programme

[{"module": "Évaluation et ajustement des modèles d'IA", "content": "Introduction aux critères de performance en IA. Méthodes pour détecter les écarts entre modèles et besoins réels. Techniques d'ajustement via l'analyse des erreurs et la calibration des prédictions. Étude de cas : amélioration d'un modèle de classification en contexte professionnel. Validation des résultats avec des métriques adaptées. Exercices pratiques sur des jeux de données fournis.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).