Maîtriser les réseaux de neurones et le deep learning comme levier métier — Formation certifiante | Tinanitu

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser les réseaux de neurones et le deep learning comme levier métier vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle complète les fondamentaux techniques du deep learning et des réseaux de neurones avec une approche concrète et métier. Les participants découvrent comment concevoir, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage profond adaptés à des cas d'usage professionnels réels. La session combine théorie technique, démonstrations pratiques et exercices applicatifs, garantissant une compréhension immédiate des leviers d'innovation possibles dans l'entreprise. Les cas abordés illustrent des applications sectorielles variées comme la maintenance prédictive, l'analyse de données clients ou l'optimisation logistique.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux des réseaux de neurones et du deep learning", "Savoir choisir et configurer une architecture adaptée à un cas métier spécifique", "Maîtriser les étapes clés d'entraînement et de validation d'un modèle d'IA", "Identifier les bonnes pratiques pour l'optimisation des hyperparamètres", "Savoir évaluer la pertinence et la performance d'un modèle avant déploiement"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des réseaux de neurones et architectures deep learning", "content": "Principe des perceptrons et architectures feedforward. Fonctionnement des perceptrons multicouches (MLP). Bases de l'optimisation par descente de gradient. Présentation des architectures les plus utilisées : CNN pour l'image, RNN/LSTM pour le séquentiel, Transformers pour le texte.", "duration_hours": 2}, {"module": "Outils et environnements de développement", "content": "Présentation des frameworks Python : TensorFlow et PyTorch. Installation et configuration de l'environnement. Utilisation des GPU pour accélérer les calculs. Bonnes pratiques pour la gestion des dépendances et la reproductibilité.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Entraînement et validation des modèles", "content": "Préparat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures) en présentiel
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).