Se former en Maîtriser l'Intelligence Artificielle pour une Gestion Financière Optimisée en Entreprise | Tinanitu
Le programme Maîtriser l'Intelligence Artificielle pour une Gestion Financière Optimisée en Entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation professionnelle unique propose une approche concrète de l'intelligence artificielle appliquée aux fonctions financières et comptables. Adaptée aux besoins des entreprises, elle couvre l'analyse des données financières avec des outils d'IA, l'automatisation des processus répétitifs, la détection des anomalies comptables via le machine learning et l'optimisation des prévisions budgétaires. Destinée aux professionnels de la finance et de la gestion, elle combine théorie et pratique pour une mise en œuvre immédiate des solutions apprises.
Objectifs
- Comprendre les fondamentaux de l'IA adaptés à la comptabilité et à la finance", "Identifier les processus financiers éligibles à l'automatisation par IA", "Connaître les outils d'IA spécifiques aux métiers de la finance", "Savoir évaluer les gains de productivité et de qualité liés à l'IA", "Construire un plan d'intégration de l'IA dans son service financier"]
Programme
[{"module": "Integration de l'IA dans les processus financiers et comptables", "content": "Introduction aux concepts d'IA appliqués à la finance : machine learning, traitement du langage naturel et vision par ordinateur. Étude de cas réels d'automatisation des écritures comptables, de détection de fraudes et de génération de rapports financiers automatisés. Analyse des logiciels et plateformes d'IA dédiés à la comptabilité avec démonstrations pratiques. Présentation des méthodologies pour mesurer le retour sur investissement de l'IA. Travaux pratiques sur l'identification des processus financiers prioritaires pour une automatisation.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).