Cybersécurité avancée pour infrastructures critiques en IA d'entreprise — Montée en compétences | Tinanitu

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Cybersécurité avancée pour infrastructures critiques en IA d'entreprise en fait partie.

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux experts en cybersécurité et responsables de la protection des systèmes d'intelligence artificielle en entreprise. Elle combine théorie avancée et exercices pratiques pour identifier, évaluer et atténuer les risques spécifiques aux architectures IA critiques. Les participants apprendront à sécuriser les pipelines de données, protéger les modèles de machine learning contre les attaques adversariales, et intégrer des mécanismes de résilience dans les systèmes d'IA déployés en production. Une attention particulière est portée sur les systèmes industriels utilisant l'IA et les infrastructures critiques.

Objectifs

• Identifier les cybermenaces spécifiques aux systèmes d'IA critiques", "Appliquer des techniques de protection des pipelines de données et des modèles ML", "Déployer des mécanismes de résilience pour les infrastructures IA en production", "Évaluer les risques cyber dans les architectures d'IA complexes", "Mettre en place des protocoles de réponse aux incidents adaptés aux systèmes IA"]

Programme

[{"module": "Cybermenaces et vulnérabilités des systèmes d'IA", "content": "Analyse des attaques ciblant les modèles d'IA : empoisonnement de données, extraction de modèles, attaques adversariales. Étude des vulnérabilités des pipelines de données et des infrastructures cloud. Exercices pratiques sur détection des attaques et analyse des logs. Étude de cas sur des incidents réels impliquant des systèmes d'IA.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).