Optimisation des systèmes industriels connectés par l’IA opérationnelle — Montée en compétences | Tinanitu

De la théorie à la pratique : Optimisation des systèmes industriels connectés par l’IA opérationnelle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle vise à transmettre aux participants les compétences nécessaires pour exploiter les données issues des systèmes industriels connectés afin d’optimiser les interventions de maintenance. Les échanges porteront sur l’intégration de capteurs IoT, l’analyse des données en temps réel et l’application de modèles d’IA légers et adaptés aux contraintes industrielles. Des études de cas concrets illustreront comment l’intelligence artificielle améliore la fiabilité des équipements et réduit les coûts de maintenance. Destinée aux techniciens de maintenance, responsables d’atelier et ingénieurs production, cette session combine théorie appliquée et exercices pratiques sur des plateformes dédiées.

Objectifs

• Maîtriser les concepts clés de l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance industrielle", "Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans les processus de maintenance connectée", "Analyser les données issues des systèmes connectés pour anticiper les pannes et planifier les interventions", "Appliquer des modèles d’IA légers adaptés aux contraintes industrielles", "Valider les gains obtenus grâce à l’IA (fiabilité, coût, temps d’intervention)"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour la maintenance connectée", "content": "Présentation des principes de base de l’IA adaptés aux systèmes industriels. Différenciation entre maintenance préventive, corrective et prédictive. Présentation des cas d’usage concrets dans l’industrie. Panorama des outils et technologies disponibles (capteurs IoT, plateformes d’analyse, algorithmes légers).", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Méthodologie pour extraire, nettoyer et structurer les données issues des systèmes connectés. Utilisation d’outils dédiés pour la visualisation temps réel. Exercices pratiques sur des jeux de données industriels. Identification des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents.", "duration_hours": 2}, {"mod

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).