Se former en Optimisation des flux logistiques par l'IA : méthodes pratiques | Tinanitu

Le programme Optimisation des flux logistiques par l'IA : méthodes pratiques a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux responsables logistique et supply chain souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs opérations quotidiennes. Les participants apprendront à identifier les goulots d'étranglement, à prédire les demandes avec précision et à automatiser les tâches répétitives. Basée sur des cas réels, la session alterne apports théoriques et exercices pratiques, avec un accent sur l'optimisation des coûts et des délais. Les outils présentés, compatibles avec les systèmes existants, permettent une mise en œuvre immédiate. La formation inclut des bonnes pratiques pour le déploiement progressif et sécurisé des solutions.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'amélioration des flux logistiques grâce à l'IA", "Maîtriser les méthodes de prédiction des demandes et de gestion des stocks", "Automatiser les tâches répétitives dans les processus logistiques", "Évaluer le retour sur investissement des solutions IA implantées", "Établir un plan d'action concret pour le déploiement en entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la logistique", "content": "Concepts clés de l'IA en logistique : machine learning, traitement des données, algorithmes de prédiction. Différenciation entre solutions génériques et outils spécialisés. Présentation des cas d'usage les plus rentables dans le secteur.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des flux existants et identification des goulots", "content": "Méthodologie d'audit des processus logistiques. Utilisation d'outils d'analyse visuelle pour cartographier les flux. Exercices sur données réelles pour repérer les zones d'optimisation prioritaires.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Prédiction des demandes et gestion des stocks dynamiques", "content": "Techniques de modélisation des prévisions (méthodes statistiques et alg

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).